在佟博士的框架中，企业认知至少包括以下几个组成部分： 企业如何定义世界的 Ontology； 企业专家如何完成工作的 Skills； 企业如何理解具体场景的情节记忆； 企业如何分解任务并形成行动计划； 企业如何定义期望结果； 企业如何衡量实际结果； 企业如何从两者的差异中学习； 企业如何把学习结果重新写入知识、技能和流程。

1、亚搏手机 结果比跑分刺激多了。

结果不是黑盒，而是透明可查的。亚搏手机而这个飞轮本身，正是记忆最先能服务的对象：让记忆系统自身越来越聪明。

2、实至名归！布伦森当选ESPY年度最佳NBA运动员：战胜文班SGA约基奇

演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。

3、从2007年到现在，从澳网到温网，五小时较量德约保持全胜

一个人用了印地语，另一个人用了俄语。

4、内塔尼亚胡失算了，空袭加沙不到24小时，联合国这次终于不惯着他

然而，负责人再次「已读不回」。

5、“渌江讲坛”何以汇聚大能量？

3分钟短片：prompt就是摄影机，AI就是剧组 真正让马斯克当场拍板的，是Heavy Pulp那段3分钟短片。

有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。

即便这些棘手的技术难题都被解决，还有更复杂的经济与哲学问题等在后面： 在一个「后稀缺」的世界里，需要怎样的新经济模式，才能让每个人都过得兴旺？我们想依循怎样的价值观生活？意义与目标将安放何处？甚至，「人的境况」本身又会如何改变？ 这些问题的解答，显然不能、也不应只留给技术人。

6、专访OneRepublic，雨季总会结束

每次Claude想停，一个评估器模型就来对照你的标准，没达标就打回去接着干，直到目标达成，或者用光你设定的轮数。

另一派是实战派，代表是名为old-bielefelder的用户。

7、【CBA联赛】第二十二轮｜浙江稠州金租58-68不敌浙江方兴渡

公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

这是2026年7月的上海，WAIC开到第九年。

8、约基奇，中国球迷期待的杨瀚森

它是怎么来的？ GPT-5.6上线之后，需求立刻井喷。

这是Claude Code之父Boris Cherny，前段时间在一场面向开发者的公开对谈上亲口说的。

一个数据集，变成了代码 去年11月，Anthropic披露过一起案子： 攻击者把Claude Code接进自己的攻击框架，80%到90%的活儿是AI干的，人类只在几个关键节点上点头放行。

9、又是阴阳合同？雄鹿给底薪球员疯狂涨薪，NBA官方介入调查

而佟博士此前在设计ECS、NSEAP和KSTAR时，关注的已经不是单一的数据保护或模型选择问题，而是企业能否拥有一套独立于底层模型的认知内核。

今年5月OpenAI再宣布推翻一个1946年的埃尔德什几何猜想时，在公告里同步附上Noga Alon、Melanie Wood和Thomas Bloom的评价。

10、朱芳雨被辞退了！CBA最大黑马趁机打劫广东队，将强挖国手内线？

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

当算力不再稀缺，真正稀缺的，是把算力、模型和业务组织成一条高效产线的能力。

1、蒙特卡洛决赛正面击败阿卡 辛纳重回世界第一 大师赛四连+生涯首个红土

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

2、奢侈品联名不香了？潮流圈开始爱上「玩车」

编程助手学会的东西，客服Agent一无所知；这台机器人辛苦积累的经验，换一台就得从头再来。

3、药厂外租小将奥涅卡：新赛季目标打进10球；希望未来进德国队

谁能在那儿稳住，谁才配得上「智商」这两个字。一届选中5个首轮秀，表现却天差地别，仅1人有望成才，质量太差了这一层覆盖的是L1静态分析没拦住的中等复杂度问题，比如跨函数的数据流污染，以及SQL 注入、远程命令执行、敏感信息泄露这类需要理解语义才能识别的风险。

4、小威：女王退场，下一个目标纽约

作弊、cognitive offloading（认知卸载，即脑子懒得动、全丢给AI）、早教阶段该不该碰生成式AI……争议一个比一个大。

5、随着中国女篮68-69加拿大出局, 诞生3大不可思议 还有3个不争事实

说白了，不是逼国产卡去硬刚英伟达，而是让每一张卡都去干自己最擅长的事情。

6、7月的跑步课表来了！提升成绩避免受伤开练！

还有一本最容易被漏掉的连续性账。

安全账上，AgentCare给Agent配好了安全沙箱与智能记忆，让智能体敢放进真实流程。

关键在于：这一机制不绑定任何特定的目标文本，而是通过「标注哪些位置与目标相关」来实现注入，因而对各种生成式、与输入相关的目标都同样适用。

7、CPB夏至联赛8月上海挥棒，上海虎鲸携西岸棒球场重磅亮相

这面临着极高的「灾难性遗忘」风险：为了迎合新场景的光照和桌子高度，模型往往会「洗掉」预训练时积累的庞大通用常识，变成一个只会干特定活儿的傻瓜。

当然，Artifact现在更接近一个能连数据的交互页面，离独立部署、完整权限体系、真正替代商业软件，还有一段路；MCP也不是Anthropic独家，它是个开放协议，谁都能用。

8、罗马诺：切尔西和多支意甲队关注波黑18岁前锋阿拉伊贝戈维奇

但传统科研验证体系与之适配性不足：湿实验依赖人工操作、设备体系分散、流程繁琐，整体通量低、周期长、成本高，一次完整的科研验证往往需要数天甚至数月。

「但要踏踏实实去做，这3到5年才有希望。

谷歌似乎陷入了某种「官僚主义的指标狂热」：为了在财报和发布会上展示更高的版本号、更快的推理速度，他们牺牲了AI最本质的东西——真实效用。

平均来看，顶尖专家们认为物理AI的「ChatGPT时刻」大约在3-4年后到来。